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二、图形化编程一级考试的含金量比较有限。1. 因为图形化编程一级考试注重的是基础知识和基本操作，所以适合初学者入门，但对高水平的程序员来说，含金量比较低。2. 考试难度并不高，考试成绩测评也相对容易，所以不能充分反映一个人的实际编程水平和能力。3. 如果想要在编程领域得到更多的认可和机遇，建议学习更高级别的编程考试，或者深度学习和人工智能等前沿技术。

python编程经典例子：1、画爱心表白、图形都是由一系列的点(X，Y)构成的曲线，由于艺践旧厂汽督往乙策X，Y满足一定的关系，所以就可以建立模型，建立表达式expression，当满足时，两个for循环（for X in range；for Y in range）就会每行每列的打印。2、快递查询工具、此Python小项目需要用到json与requests两个库，还需调用API。3、用python编程完成图像识别、鼠标模拟，来自需要调用OpenCV框架。扩展资料：Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需论械进审均效要重复书写声明语句，也茶浓王极势重不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程怀试序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出，而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语甚硫谈显玉系除故讲无句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出，缩进成为了语法的一部分。

三、写人工智能的程序不一定非要用python，目前很多的机器学习库例如tensorflow既提供python的api接口，也提供其它语言的api接口。之所以很多书籍，sample，在线课程都是用python是因为python语言本身容易学习，目前非计算机行业的人大量使用，有大量的好用的库，而且适用于科学计算。很多数学公式的库都是用python实现，如numpy，scipy等。

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三、当然可以有持续的兴趣然后加坚持的毅力就可行

我不会~~~但还是要微笑~~~：）

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Python默认的图形界面接口。Tkinter是一个和Tk接口的Python模块，Tkinter库提供了对Tk API的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。

二、随着人工智能时代呼声渐起，python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的人们的首选编程语言。如果你想学一门语言，可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑。从这几个角度看，学习python都没有什么可挑剔的。一个Python代码加速度器，可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。

深度学习其实就是搞数理研究，数学不好不要钻这个了，先学好数学再说。1. 振坚特起油每新采做吴恩达“机器学习当极绝困众胜谁席”公开课，授课机构：斯坦福大学，发布平台：Coursera。2. 加州理工 “从数据中学习”，课程名称：Learning from Data，网易公开课译名为“加州理工学院公想文意玉右强等响兰征往开课：机器学习与数据挖掘”，主讲人：Yaser Abu-Mostafa，授课机构：加州理工学院，发布平台：edX（原版），网易公开课。3. Tom Mitchell 机器学习课程，课程名称：机器学习 Machine Learning，主讲人：Tom Mitchell，授课机构：卡内基梅隆大学（CMU），读目娘还查发布平台：CMU 官网。4. 台大林轩田老师的机器学习基石，课程名称：机器学习基石，主讲人：林轩田，授课机构：台湾大学，发布平台：Coursera。这是汉语授课哦。5. 谷歌人工智能入门，课程名称：人工智能入门 Intro to Artificial Int口乎财一酒术迫作elligence，主讲人：Peter Norvig，Sebastian Thrun，授课机构：谷歌，发布平台：优达学城 Udacity。6. UBC 本科生的机器学习课程，课程名称：面向本科生的机器学习课 Machine Learning for Undergraduates，主讲人： Nando de Freitas，授课机构：英属哥伦比亚大学（UBC）。7. Yann Lecun 深度学习公开课，课程名称：深度学习 Deep Learning，主讲人：Yann Lecun，授课机构：法兰西学院，发布平台：法兰西学院官网。 8. Geoffrey Hinton 深度学习课程决销诉协死是本式东续纸，课程名称：神经网络用于机器学湖列六杨刑架克弦习 Neural Networks For Machine Learning；网易译名“神经网络的机器学习”，主讲人：Geo进ffrey Hinton，授课机构：多伦多大学。发布平台：Coursera、网易公开课。9. 哥伦比亚欢林知剧大学的机器学习公开课，课程名称：机器学习 支就亲影组刑为Machine Learning紧继指值却紧他，主讲人：John W. Paisley，授课机构：哥伦括比亚大学，发布平台：edX10. MIT 进阶课程，课程名称：机器学习 Machine Learning，主讲人：Tommi Jaakkola，授课机构：麻省理工学院（MIT），发布平台：MIT Opencourseware，语言：英语。以上就是全球最热闹的机器学习公开课了，全部可以免费获取。

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